基于近红外透射光谱的汾阳王酒快速鉴别
山西农业大学工学院;山西农业大学网络中心
- 摘 要:
- 为了快速鉴别掺杂与伪劣清香型白酒,利用近红外(NIR)透射光谱分析技术结合化学计量学方法,以酒精度为53%的汾阳王酒为例,建立BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)鉴别分析模型。分别采集180份掺杂假冒和120份伪劣汾阳王酒样品的光谱数据,采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析(PCA)法分别提取了7个和11个主成分因子,然后采用BP神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对未知样本进行了判别分析。结果表明,经SG-PCA-BP模型鉴别假冒伪劣的准确率均达到100%,SG-PCA-LS-SVM模型鉴别假冒伪劣的准确率分别为84.4%和83.3%。
关键词:汾阳王酒;掺假;近红外透射光谱;神经网络;最小二乘支持向量机