基于深度学习的作物长势监测和产量估测研究进展
中国农业大学信息与电气工程学院
- 摘 要:
- 作物长势是粮食产量估测与预测的主要信息源,随着高时空分辨率遥感数据的不断出现,遥感数据已呈现出明显的大数据特征,以深度学习为基础的作物长势监测和产量估测已成为指导农业生产的重要手段之一.本文通过总结深度学习模型样本以及模型结构的发展历程,概括了深度学习在区域尺度的研究现状,其中从样本构建和样本扩充两方面概述了模型样本,从卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其优化结构和模型可解释性总结了深度学习模型结构的进展;随后从无人机平台和卫星平台两方面阐述了田块尺度国内外作物长势监测和产量估测研究的最新进展;最后指出了目前存在的问题和未来拟重点加强的研究任务,主要包括通过基于区域和参数的迁移学习以改善小样本的限制;深度学习模型和作物生长模型有机结合,以提高模型的可解释性;无人机平台与卫星平台相结合,确保时空融合过程中尺度转换的精度;深入探索深度学习在作物长势监测方面的应用潜力.
关键词:农作物;长势监测;产量估测;遥感;深度学习
相似文章
-
定西市"第三次全国农作物种质资源普查行动"中存在的问题及建议 [白琳, 张同科, 南铭, 史丽萍, 张明] 现代农业科技 2022 (9) 204-205,218
-
水分、温度和光照对几种常见作物种子萌发的影响 [张婉婷, 王鹤宇, 史良, 易兰, 阿依巧丽] 西南大学学报(自然科学版) 2022 (6) 49-54
-
西安市农作物秸秆综合利用技术模式分析 [褚春年, 魏礼] 安徽农业科学 2022,50 (8) 179-183
-
农作物高产栽培技术与推广 [赵小龙] 湖北农机化 2022 (3) 63-65
-
沼肥在农业植保生态系统中的作用 [邵明玉] 湖北农机化 2022 (1) 36-38
-
基于GF-1数据的主要农作物种植结构提取SVM算法研究 [解文欢, 张海峰, 张有智, 吴黎, 张宇] 现代农机 2022 (2) 68-69
-
农作物高产栽培与病虫害防治技术分析 [陈文霞] 现代农机 2022 (2) 102-103
-
湖北省团风县农作物种质资源普查与分析 [陈宏伟, 李莉, 刘昌燕, 刘良军, 焦春海] 湖北农业科学 2021 (S2) 90-92,96
-
农作物新品种引进与推广存在的问题及对策 [李玉涛, 高文军] 农村百事通 2021 (35) 49-51
-
绿色植保理念在农作物病虫害防治工作中的渗透 [刘同锁, 苏鹏伟] 农村百事通 2021 (36) 178-180