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果蔬品质劣变传感检测与监测技术研究进展

江苏大学食品与生物工程学院;江苏省智能农业与农产品加工国际合作联合实验室;中华全国供销合作总社济南果品研究院

摘  要:
果蔬在采后贮藏和运输过程中极易发生品质劣变,食用价值降低且造成巨大的经济损失。为保障果蔬品质,减少产后劣变导致的资源浪费,本文综述了果蔬品质劣变传感检测与监测技术最新研究现状,分析了各类检测技术的原理、特点及优缺点。其中,机器视觉可检测果蔬外部品质和表面缺陷,电子鼻可监测果蔬的劣变气味,近红外光谱可检测果蔬内部品质和隐性缺陷,高光谱成像能实现可视化检测果蔬内外品质、监测劣变过程,拉曼光谱可检测果蔬腐败菌及其代谢产物,多技术联用和多信息融合能综合评价果蔬劣变。以各种传感器为感知节点构建物联网监测系统,进而实现果蔬品质劣变信息的智能化实时监测,为解决果蔬加工过程中品质劣变控制技术难题提供参考,对降低果蔬产后的经济损失,推进果蔬产业可持续发展具有重要意义。

关键词:智能感知;无损检测;品质劣变;物联网;机器视觉;高光谱;近红外;拉曼光谱;电子鼻

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所属期刊

智慧农业(中英文)

ISSN: 2096-8094

CN: 10-1681/S

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