油用牡丹单粒种子含油量NIRS模型的建立
浙江省园林植物与花卉研究所
- 摘 要：
- 为了建立油用牡丹单粒种子含油量的近红外测定模型,便于高含油量单株的选育,采用索氏抽提法测试了200份油用牡丹凤丹单粒种子的含油量,并应用近红外反射光谱技术(NIRS)采集了200份样品的光谱数据,通过偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)构建了油用牡丹单粒种子含油量的数学模型.结果表明,索氏抽提法中,均匀粉碎后的油用牡丹籽样品干燥烘焙条件为105℃2 h,牡丹籽抽提时间为20 h,测出的含油量变化范围在10%~28%之间,籽油含量基本符合正态分布.NIRS法构建的模型最佳参数为:采用PLS法,光程固定,一阶导数消除背景,数据平滑处理采用Norris derivative filter的方法,平滑参数选用5和3.内部交叉检验校正相关系数r1为0.9801、预测相关系数r2为0.9576、校正均方根误差(RMSEC)为0.463、预测均方根误差(RMSEP)为0.705.外部检验相关系数达0.9576,平均误差小于3%.本试验所构建的牡丹单粒种子含油量的NIRS模型可靠,可以用于分析油用牡丹单粒种子的含油量.
关键词：油用牡丹;索氏抽提;近红外;数学模型;含油量
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