基于近地高光谱遥感的小麦叶片生长参数动态模型研究
河南农业大学农学院;河南农业大学理学院
- 摘 要：
- [目的]探讨利用遥感技术实时监测小麦叶片生长动态变化.[方法]以生产中大面积推广应用的小麦品种周麦27为试验材料,在2个试验地点布置水氮耦合处理试验,依据相关回归分析筛选出对叶片氮含量(LNC)和叶面积指数(LAI)反应敏感的高光谱植被指数,进而确立了不同产量层次的植被指数生育进程动态模型.[结果]LNC和LAI与近红外短波段735~1075 nm呈显著正相关关系,而与可见光波段350~730 nm呈显著负相关关系.对LNC敏感的植被指数主要有AIVI、RES和mND924,而对LAI敏感的植被指数主要有ONLI、CIgreen和MSR(800,670),以上2类植被指数和籽粒产量间关系均密切,表现较好的时期主要为拔节期至灌浆中期阶段.采用双LOGISTIC模拟模型方法,优选的方程能够较好地模拟植被指数的生育进程动态轨迹,模型精度(R2)随着产量水平的逐渐提高而增加,低产水平的精度相对较差(0.627~0.703),而高产及以上水平的R2较高(0.868~0.972).[结论]高光谱植被指数AIVI和CIgreen用于评价不同产量水平下小麦叶片生长动态较为适宜,这为田间氮肥精确定量管理提供参考依据和技术支持.
关键词：冬小麦;叶片氮含量;高光谱遥感;叶面积指数;植被指数;动态模型
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