基于机器学习的排涝闸站雨后水位预测
生态环境部 南京环境科学研究所;河海大学 农业科学与工程学院
- 摘 要：
- [目的]精准预测排涝闸站雨后水位.[方法]在分析为期1 a的田间实测水位数据的基础上,收集了四湖流域2个典型闸站(习家口站、田关站)为期10 a(2010—2020年)的历史水情资料,利用2种机器学习算法(支持向量机回归算法、回归树算法)对排涝闸站的雨后水位进行预测分析.[结果]支持向量机回归算法和回归树算法均较好地预测了习家口站和田关站的雨后最高闸上水位,R2基本大于0.80;2种机器学习算法在习家口站的表现均优于田关站,核函数的选取对支持向量机回归算法的预测结果有一定影响,线性核函数表现较为稳定.回归树算法的效果略优于支持向量机回归算法.[结论]基于闸上水位、降水量、降水时间、泵站排水流量预测雨后最高闸上水位是可行的.不同闸站应分开进行训练,并寻找最优的机器学习算法,未来有必要结合降水预报数据实现农田涝灾情况的实时预报.
关键词：农田;机器学习;闸上水位;涝灾;预测
相似文章
-
节水措施在农田灌溉相关水利工程中的应用 [张丽花] 南方农业 2022,16 (6) 222-224
-
农田灌溉节水改造技术探究 [李燕萍] 农业灾害研究 2022 (1) 142-144
-
基于地统计学和空间自相关的土壤有机质空间异质性分析及分区-土地整治视角 [左昕弘, 赖佳鑫, 刘峰, 石孝均] 中国农业资源与区划 2022 (3) 240-252
-
浅论农田水利工程施工对环境的影响 [梁晶] 农业科技与信息 2022 (5) 96-98
-
有机农田杂草-主作物共生系统的氮素吸收及土壤肥力特征 [郭小鸥, 崔晓辉] 山东农业大学学报(自然科学版) 2022 (1) 52-59
-
农田水土保持措施规划与施工分析 [伍霞] 南方农机 2022,53 (1) 63-64,74
-
铜梁区不同农田土壤养分含量分析 [詹雪萍, 胡胜勇, 文玲, 余端, 梁涛, 张涛] 农业技术与装备 2021 (11) 42-45
-
秸秆生物炭在农田中的应用研究综述 [张美芝, 耿煜函, 张薇, 林昕, 温佳旭, 陈雪丽, 肖洋] 中国农学通报 2021 (21) 59-65
-
农田高效节水灌溉常见问题及提升措施探讨 [张德儒] 新农业 2021 (19) 94-95
-
烟台市农田N·P_2O_5和K_2O供需平衡及环境影响研究 [孙瑞川] 安徽农业科学 2022 (2) 162-165+179
