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Position: Home > Articles > Model of hyperspectral estimation of surface soil salinity in the Bosten Lake lakeside oasis in Xinjiang,China Soil and Fertilizer Sciences in China 2022 (1) 1-8

博斯腾湖湖滨绿洲土壤表层含盐量高光谱估算模型

作  者:
江远东;李新国;杨涵;赵慧
单  位:
新疆师范大学地理科学与旅游学院
关键词:
土壤盐分;高光谱数据;盐分指数;地理加权回归模型;湖滨绿洲
摘  要:
以博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,对土壤高光谱反射率R进行数学光谱变换,并计算其差值型、比值型、归一化型3种盐分指数,通过显著性检验优选特征波段,结合土壤表层盐分实验数据,构建基于地理加权回归模型的土壤表层盐分含量估算模型.研究结果表明:1)土壤表层盐分含量平均值为7.535 g·kg-1,其光谱变换建模选取的特征波段集中在466 ~ 482、1669 ~ 1728、1979 ~ 2371 nm,其中对数倒数的一阶微分(1/lgR)'相关性较好,相关系数绝对值为0.672;2)构建3种盐分指数优选的特征波段集中在1700~1728、1992~2014、2375~2405 nm,建立的模型决定系数均大于0.870,光谱反射率R的决定系数仅为0.621;3)差值型盐分指数优选特征波段建立的地理加权回归模型为最优模型,建模集与检验集的决定系数R2分别为0.934和0.915,RMSE分别为1.186和0.917.
译  名:
Model of hyperspectral estimation of surface soil salinity in the Bosten Lake lakeside oasis in Xinjiang,China

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