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Agricultural Equipment & Vehicle Engineering
2023
(10)
98-100
基于YOLOv7的车辆尾部灯光识别研究
作 者：
倪新帅;李胜
单 位：
一汽—大众汽车有限公司
关键词：
车辆尾部灯光;目标检测;YOLOv7;深度学习;视觉识别
摘 要：
整车制造过程中，车辆尾部灯光缺少自动检查设备，容易造成质量缺陷产品流出。为实现车辆尾部灯光功能智能检测，基于YOLOv7设计了车辆尾部灯光视觉检测方案，收集并制作了基于某车型的Rear-Light数据集，对该模型进行训练和测试。实验结果表明，精确率和召回率分别达到99.57%和99.56%。通过现场复杂环境测试，基于YOLOv7算法的车辆尾部灯光检测模型能够达到较高的识别准确率，可以用于车辆尾部灯光的自动检测。
