中国农业期刊集成服务平台

当前位置: 首页 > 文章 > 荒漠化地区植被因子的定量反演方法东北林业大学学报 2010,38 (8) 133-135

Position: Home > Articles > Methods of Quantitative Retrieving of Vegetation Factors for Desertification Area Journal of Northeast Forestry University 2010,38 (8) 133-135

荒漠化地区植被因子的定量反演方法

作者：

杜春英;刘宏伟

单位：

黑龙江省气象科学研究所;东北林业大学

关键词：

高光谱分辨率;定量反演;遥感信息模型

摘要：

采用国产高光谱分辨率成像光谱仪(OMIS-Ⅰ)系统数据对荒漠化评价的植被因子(植被盖度、生物量)进行了定量反演。通过建立以像元为单位的定量化遥感信息模型,获得荒漠化地区植被因子的分布图。结果表明,用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量和盖度是比较可靠的。当反演区域内灌木和草地同时存在时,多项式模型的精度要明显高于线性模型;当植被类型单一时,模型即为较高精度的线性模型。植被因子的定量反演与植被类型有关。

译名：

Methods of Quantitative Retrieving of Vegetation Factors for Desertification Area

作者：

Du Chunying (Heilongjiang Provincial Institute of Meteorological Sciences,Harbin 150030,P.R.China);Liu Hongwei(Northeast Forestry University)

关键词：

Hyperspectral resolution;Quantitative retrieving;Remote sensing information model

摘要：

Quantitative Remote Sensing Information Model (RSIM) was studied to retrieve the vegetation factors(vegetation cover and biomass) for desertification assessment by using the data of state-produced hyperspectral resolution imaging spectrometer(OMIS-Ⅰ),and the corresponding vegetation factors recoding maps based on pixel of the visual interpretation were obtained.Result shows that it is reliable to retrieve vegetation cover and biomass quantitatively by the data of hyperspectral resolution imaging spectrometer.When there are both shrub and grassland in the retrieved region,the precision of the polynomial model is much higher than that of the linear model.However,when the vegetation type is simplified,the linear model has a higher precision.The quantitative retrieving of vegetation factors are related to vegetation type.

相似文章

荒漠化程度评价高光谱遥感信息模型 [范文义] 林业科学 2002,38 (2) 63-69
高光谱遥感在荒漠化监测中的应用 [范文义, 徐程扬, 叶荣华, 王君厚] 东北林业大学学报 2000,28 (5) 139-141
高光谱分辨率遥感技术在农作物估产中的研究现状与发展趋势 [白丽, 王进, 蒋桂英] 现代化农业 2006 (1) 30-33
论文精选:基于无人机高光谱遥感和3D-ResNet的荒漠草原地物分类中国农机化学报 2022 (4) F0003

导出引用

计量

文章访问数: 13

HTML全文浏览量: 0

PDF下载量: 0

荒漠化地区植被因子的定量反演方法

相似文章

所属期刊

东北林业大学学报

推荐期刊

现代化农业

东北林业大学学报