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西双版纳栎林和思茅松林地上生物量遥感估测

作  者:
刘彦枫;李紫荆;吴勇;陆驰;欧光龙
单  位:
中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心;西南林业大学林学院
关键词:
随机森林模型;森林地上生物量;遥感估测;栎类林;思茅松
摘  要:
构建森林地上生物量(AGB)不同随机森林分层模型并进行反演,以探索提升遥感生物量估测精度的方法。以西双版纳栎林、思茅松林为研究对象,基于2016年森林资源二类调查数据与同期Landsat 8 OLI遥感影像数据,分析栎林、思茅松林的AGB和遥感变量间的相关性,根据分层理论分别构建坡向分层、龄组分层以及坡向龄组结合分层的随机森林模型,并对西双版纳栎林、思茅松林的AGB进行反演。结果显示:分层模型相较于无分层模型具有较高的估测精度,其中栎类林、思茅松林龄组分层模型相对于无分层模型分别在生物量段60~90 t/hm~2和90~120 t/hm~2表现更为优异,平均残差(ME)绝对值分别降低了4.025和0.781,平均相对残差(MRE)绝对值分别降低了5.387%和0.597%。因此,采用龄组分层可在一定程度上降低森林AGB遥感估测中低值高估和高值低估问题的影响。

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