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豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的模型研究

作  者:
李聪;段栋栋;李梦雨;周本丽;李秀领;王克君;韩雪蕾;王献伟;乔瑞敏;李凯;李新建
单  位:
河南农业大学;河南省畜牧总站
关键词:
豫农黑猪;体尺性状;最佳线性无偏预测;基因组最佳线性无偏预测;遗传参数
摘  要:
[目的]为提高豫农黑猪体尺性状遗传参数估计的准确性,加快豫农黑猪选育进展.[方法]利用最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased predic-tion,GBLUP)2种方法,构建3个单性状动物模型,即基于BLUP的模型1、基于GBLUP的模型2以及基于包含基因组近交系数GBLUP的模型3,采用平均信息约束性最大似然算法(average information restricted maximum likelihood,AIREML)对702头豫农黑猪体尺性状的遗传参数进行估计.[结果]在遗传参数估计的准确性方面,模型1估计的准确性低于模型2和3;模型3和模型2相比,提高了胸围、腿臀围和眼肌深度性状遗传参数估计的准确性.模型3估计体高、腿臀围、背膘厚和眼肌深度的遗传力为0.566、0.302、0.467和0.652,属于高遗传力性状;体长、胸围和管围的遗传力为0.152、0.122和0.255,属于中遗传力性状.体尺性状间的表型相关系数为-0.009~0.576,遗传相关系数为-0.108~0.985.[结论]在估计豫农黑猪体尺性状遗传参数时,采用近交系数的GBLUP模型可以提高遗传评估的准确性,本研究结果为生产实践中加快遗传进展提供了科学依据.
译  名:
Study on estimation model of the genetic parameters for body measurements traits in Yu'nong black pigs
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