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基于TM数据的混合像元分解

作  者:
马明;孙亚珍;任枫
单  位:
国家林业和草原局西北调查规划院
关键词:
混合像元;凸面单体;支持向量机;

摘  要:
以云南省宜良县为研究区,从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法,对实验数据进行主成分分析,估计实验数据的本征维数,确定提取的端元数目,用连续最大角凸锥自动提取端元;采用PPI算法,结合手动选择,从影像中提取到林地、农地1、农地2、裸地等4类端元;对这3种算法的实验数据进行了对比,并以均方根误差为评价指标对这3种算法的分解结果进行精度评价;应用支持向量机方法进行了混合像元分解实验,以高分辨率资源二号影像面向对象的分割结果作为标准数据,以各端元占整体影像面积百分比作为评价指标对分解结果进行评价。结果表明,基于混合像元分解对林地丰度反演的良好效果,可尝试将混合像元分解技术应用于森林信息的提取,以此可以监测森林的面积变化,对两期影像中每个像元的森林端元丰度进行比较,以此可以实现森林面积变化的超分辨率显示。

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