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Feed Research
2022,45
(2)
107-111
基于改进Z-SCORE模型饲料上市公司的财务风险预警研究
作 者：
雷艳丽;洪丽君;胡晓峰
单 位：
武汉工程科技学院经济与管理学院
关键词：
Z-SCORE模型;SOA算法;饲料上市公司;财务风险;风险预警
摘 要：
文章将SOA算法与Z-SCORE模型结合,提出一种改进的Z-SCORE模型.以中国20家A股饲料上市公司为研究对象,将5种基本财务比率作为判别函数,运用改进的Z-SCORE模型对2017-2019年饲料上市公司的财务风险展开预警研究.结果 显示:饲料上市公司整体财务状况良好,财务风险较低.饲料上市公司短期债偿能力、资本结构、资产营运能力对自身财务状况的影响逐渐增大,其中资本结构的影响最大.研究表明,研究结果与事实相符,可为经营者与投资方防范饲料上市公司财务风险提供参考,且改进后Z-SCORE模型对饲料上市公司财务风险的预警效果更佳,可在后续研究中进一步深入应用.
译 名：
Research on financial risk early warning of feed listed companies based on improved Z-SCORE model
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