当前位置: 首页 > 文章 > BP神经网络结合响应面优化荷叶功能性硬糖的工艺 中国果菜 2022,42 (3) 14-20
Position: Home > Articles > Process Optimization of Lotus Leaf Functional Hard Candy by BP Neural Network Combined with Response Surface China Fruit Vegetable 2022,42 (3) 14-20

BP神经网络结合响应面优化荷叶功能性硬糖的工艺

作  者:
武玲梅;秦旭婧;陈显玲;苏龙;唐森
单  位:
广西科技师范学院
关键词:
荷叶;硬糖;配方优化;BP神经网络;响应面法
摘  要:
本试验以白砂糖、葡萄糖浆、木糖醇和荷叶粉为原料制作一种功能性硬糖.以感官评分为评价指标,研究葡萄糖浆、木糖醇和荷叶粉末添加量对硬糖品质的影响,在单因素试验基础上,利用响应面法优化荷叶功能性硬糖的配方,以响应面试验数据作为BP神经网络的输入值,对主要影响因素进行仿真优化.结果表明,荷叶硬糖的最优配方为葡萄糖浆15.3 g,木糖醇3.3 g,荷叶粉末2.8 g,白砂糖37 g,水20 g.在此条件下制得的荷叶硬糖糖体呈通透的墨绿色,色泽均匀,外形完整无裂痕,甜味纯正,坚硬而脆,不黏牙,具有荷叶风味.
译  名:
Process Optimization of Lotus Leaf Functional Hard Candy by BP Neural Network Combined with Response Surface

相似文章

计量
文章访问数: 18
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊