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Position: Home > Articles > Estimating Shallow Groundwater Evaporation Based on Surface Evaporation and Ambient Air Temperature Journal of Irrigation and Drainage 2022,41 (3) 69-74

基于水面蒸发量及气温因子的潜水蒸发量计算模型研究

作者：

王怡宁;丁佳楠;吕海深;宋翠萍;周超;刘竹梅;陆云燕

单位：

安徽省(水利部淮委)水利科学研究院五道沟实验站;江苏省水利勘测设计研究院有限公司;南京水利科学研究院;河海大学

关键词：

潜水蒸发量;水面蒸发量;气温;埋深

摘要：

[目的]探究不同气象因子对潜水蒸发量的影响.[方法]利用五道沟水文试验站0.3 m2口径的蒸渗仪测定潜水蒸发量,以及气象观测场的相关仪器测定气象数据,选取2006—2015年潜水蒸发量和气象实测数据,分别构建了砂姜黑土和黄潮土基于埋深因子的裸地潜水蒸发量与水面蒸发量、气温单气象因子和双气象因子计算模型.[结果]砂姜黑土各计算模型R2在0.88左右,平均绝对误差(MAE)为1.50 mm/10 d,均方根误差(RMSE)为2.30 mm/10 d;黄潮土各计算模型R2为0.92,平均绝对误差(MAE)为1.94 mm/10 d,均方根误差(RMSE)为2.80 mm/10 d,均有较高的精度,且黄潮土各拟合模型的精度要高于砂姜黑土.单气象因子计算模型的R2为0.92,平均绝对误差(MAE)为1.80 mm/10 d,均方根误差(RMSE)为2.60 mm/10 d;双气象因子计算模型的R2为0.94,平均绝对误差(MAE)为1.40 mm/10 d,均方根误差(RMSE)为2.05 mm/10 d,双气象因子拟合效果高于单气象因子.2种土壤多气象因子复合模型,其平均绝对误差(MAE)分别为2.21 mm/10 d和2.91 mm/10 d,均方根误差(RMSE)分别为3.31 mm/10d和3.93 mm/10 d,估算精度较优.[结论]潜水埋深、水面蒸发量及气温对潜水蒸发量具有显著影响,可根据各地区获得的气象资料选择合适的计算模型.

译名：

Estimating Shallow Groundwater Evaporation Based on Surface Evaporation and Ambient Air Temperature

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