中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 玉兰属35种植物分类特征性状排序的研究 安徽农业科学 2007,35 (36) 11811-11813
Position: Home > Articles > Study on the Classification Characteristics of 35 Species of Yulania Spach Journal of Anhui Agricultural Sciences 2007,35 (36) 11811-11813

玉兰属35种植物分类特征性状排序的研究

作  者：
赵东欣;傅大立;赵天榜
单  位：
河南农业大学林学园艺学院;河南工业大学化学化工学院;中国林业科学研究院经济林研究开发中心
关键词：
玉兰属;35种植物;分类特征性状;新方法;分类群;分类系统
摘  要：
首次采用形态分类特征性状排序方法对玉兰属Yulania Spach35种植物进行了研究。结果表明,该法可作为该属植物物种鉴定和区别的有效方法之一,并将35种植物一一加以区别。同时,还可作为该属新分类群和属下分类系统建立的科学依据。如35种植物形态分类特征性状排序结果分为4类,其第1类至第3类,恰与玉兰属植物形态分类的玉兰组Sect.Yulania、渐尖玉兰组Sect.Tuplipastrum和朱砂玉兰组Sect.Zhushayulania相吻合;第4类,仅朝阳玉兰Y.zhaoyangyulan1个新种。此外,还纠正了一些错误。
译  名：
Study on the Classification Characteristics of 35 Species of Yulania Spach
作  者：
ZHAO Dong-xin et al(School of Chemistry and Chemical Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou,Henan 450001)
关键词：
Yulania Spach;35 species;Classification characteristic;New method;Classification group;Classification system
摘  要：
The taxis method of morphological classification characteristics was firstly used to differentiate 35 species of Yulania Spach.The results showed that this method was one of effective methods for identification and differentiation of plants of Yulania Spach,and also was a scientific basis for establishing of new classification group and classification system of Yulania Spach.For example,based on the taxis results,35 species were divided into four types.The first type,second type and third type accorded with Sect.Yulania,Sect.Tulipastrukm and Sect.Zhushayulania respectively which were from morphological classification.But the fourth type only included Y.zhaoyangyulan which was a new section.And this method also corrected several mistakes.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 8
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46