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Position: Home > Articles > Joint Intent Detection and Slot Filling of Knowledge Question Answering for Agricultural Diseases and Pests Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2023,54 (1) 205-215

农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究

作  者：
郭旭超;郝霞;姚晓闯;李林
单  位：
关键词：
农业病虫害;意图识别;槽位填充;意图嵌入表示;门控机制;注意力机制
摘  要：
农业病虫害领域的意图识别和槽位填充研究仍处于起步阶段,除语料严重匮乏外,还面临任务相互独立、忽略彼此相关性和未充分利用意图嵌入信息等问题.为此,提出了一种基于意图嵌入信息和槽位门控机制的意图识别与槽-位填充联合模型(AgIG-IDSF).首先,该模型在共享编码模块引入了注意力机制用于丰富上下文语义特征;其次,提出了一种融合意图嵌入表示和槽位门控机制的意图-槽位交互方法用以增强意图信息指导槽位填充任务的能力,进而提高模型的整体识别性能.在包含22个意图类别、10个槽位类别和11 976条标注样本的自构建语料上进行了实验.结果表明,在该语料上AgIG-IDSF模型的意图识别准确率为94.41%,槽位填充F1值为94.01%,整体识别准确率高达88.07%,显著优于包含双向关联模型在内的多种基准模型,表明了该模型在识别农业病虫害意图与槽位方面的有效性.此外,在公共数据集上的实验结果还表明了该模型具有一定的泛化能力.
译  名：
Joint Intent Detection and Slot Filling of Knowledge Question Answering for Agricultural Diseases and Pests

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