当前位置: 首页 > 文章 > 基于Landsat-8数据的土壤颜色预测方法研究 土壤 2022,54 (1) 152-160
Position: Home > Articles > Soil Color Prediction Method Based on Landsat-8 Data Soils 2022,54 (1) 152-160

基于Landsat-8数据的土壤颜色预测方法研究

作  者:
曹振;王昌昆;马海艺;刘杰;徐爱爱;张芳芳;杨颖;潘贤章
单  位:
土壤与农业可持续发展国家重点实验室;土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)
关键词:
土壤颜色;遥感数据;高光谱;偏最小二乘回归;预测
摘  要:
选择黑龙江省292个自然风干土壤样品,室内测定土壤高光谱反射率,然后依据三刺激值法计算土壤CIE XYZ色彩空间各颜色分量,用于土壤颜色预测和验证.同时,提取各样品采集点位的Landsat-8 OLI原始反射率数据,计算归一化差值植被指数、归一化差值水体指数、归一化差值湿度指数、归一化差值不透水面指数,并据此提出建模光谱筛选阈值.进一步采用偏最小二乘回归模型,结合提取出的遥感光谱进行各土壤颜色分量的预测.结果显示:CIE XYZ颜色各分量的验证R2分别为0.76、0.76和0.69,RPD分别为1.74、1.76和1.68,表明利用偏最小二乘法建立的模型可以对土壤颜色进行近似预测.不同土地利用类型预测结果拟合显示,耕地土壤颜色各分量预测效果均优于林地和草地.在不同有机碳含量下分别进行土壤颜色建模预测,当有机碳含量较低时,土壤颜色预测结果较好.
译  名:
Soil Color Prediction Method Based on Landsat-8 Data

相似文章

计量
文章访问数: 16
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊