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舍饲绵羊运动状态监测方法的研究

作  者:
何春明;赵斌;张丽娜
单  位:
内蒙古师范大学物理与电子信息学院
关键词:
舍饲养殖;行为识别;可穿戴传感器;支持向量机算法;BP神经网络算法
摘  要:
为了解决人工监测舍饲绵羊运动行为耗时费力、效率低下的问题,试验用三轴加速度传感器采集舍饲羊只典型运动行为(采食、行走、反刍行为)数据,对行为数据进行滤波、特征提取和主成分分析后,分别采用支持向量机算法、BP神经网络算法对行为数据进行分类。结果表明:两种方法均能对行为数据进行有效分类,其中支持向量机算法对采食行为的识别率高达97.3%,行为的平均识别率为87.6%;BP神经网络算法对采食、行走和反刍行为的识别率分别为94.0%、93.8%、96.3%,行为的平均识别率为94.6%。说明与支持向量机算法比较,BP神经网络算法可更有效地监测舍饲绵羊的运动状态,并且平均识别率更高。

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