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Position: Home > Articles > Research on Domestic Information Resource Management Based on Co-word Cluster Analysis Journal of Library and Information Science in Agriculture 2018 (3) 48-52

基于共词聚类分析法的国内信息资源管理研究探析

作者：

张传真;王焕景

单位：

曲阜师范大学

关键词：

共词聚类;社会网络分析;信息资源管理

摘要：

文章选择CNKI数据库,以CSSCI图书情报领域18种核心期刊为文献来源,以"信息资源管理"为检索词,以SPSS19.0和UCINET工具,采用聚类分析和社会网络分析法,对信息资源管理领域的研究热点和研究现状进行揭示。总结出信息资源管理领域的6大研究热点:知识管理、信息资源开发与评估、信息资源管理、信息教育、信息服务与信息产业、信息系统与应用。

译名：

Research on Domestic Information Resource Management Based on Co-word Cluster Analysis

作者：

ZHANG Chuanzhen;WANG Huanjing;Qufu Normal University;

关键词：

co-word clustering;;social network analysis;;information resource management

摘要：

This paper chose 18 CSSCI core journals on library and information science from CNKI database as literature source, "information resource management" as the key words, and used SPSS19.0 and UCINET tools, cluster analysis and social network analysis, to reveal the research focus and research status in the field of information resource management, and summarized 6 major research fields of information resource management: knowledge management, information resource development and evaluation, information resource management, information education,information service and information industry, information system and application.

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