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中国居民消费价格指数预测

作  者:
李隆玲;田甜;武拉平
单  位:
中国农业大学经济管理学院
关键词:
居民消费价格指数;ARIMA模型;预测;自相关函数;偏自相关函数
摘  要:
利用1994—2013年中国居民消费价格指数的统计数据,建立ARIMA模型并对2014年中国居民消费价格指数进行预测分析。结果显示,建立的模型预测误差较小,可以对居民消费价格指数进行有效短期预测。以此模型对2014年1—12月居民消费价格指数进行预测,结果表明未来1年物价总水平基本稳定,居民消费价格指数同比涨幅将在3.0%以内。
译  名:
Prediction of Consumer Price Index of China
作  者:
Li Longling;Tian Tian;Wu Laping;School of Economics & Management, China Agricultural University;
关键词:
consumer price index;;ARIMA model;;prediction;;autocorrelation function;;partial autocorrelation function
摘  要:
Based on the data of consumer price index from 1994 to 2013 in China, we made a forecast of China's consumer price index in 2014 using ARIMA model, which could be used to predict the short-term consumer price index effectively since the prediction errors of model were lower. The prediction results of consumer price index in Jan-Dec 2014 indicated that, the overall price level would remain generally stable,and the growth rate of consumer price index would be less than 3.0 percent in the coming year.

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