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基于Google Earth Engine平台的大湄公河次区域2001-2019年植被NPP时空变化分析

作  者：
谷雷;岳彩荣;张国飞;赵勋;金京
单  位：
西南林业大学林学院
关键词：
大湄公河次区域;谷歌地球引擎;植被净初级生产力;时空变化特征;
摘  要：
为探明大湄公河次区域植被净初级生产力（NPP）时空变化特征,基于Google Earth Engine （GEE）云计算平台,利用MOD17A3HGF NPP时序数据,采用线性趋势分析方法,分析了2001—2019年大湄公河次区域植被NPP的时空变化特征。结果显示:（1） 2001—2019年间大湄公河次区域植被NPP总体较高,植被NPP年均值整体上变化趋势不显著,变化波动较大,且与年均温度有显著的负相关性;（2）大湄公河次区域植被NPP年均值具有较明显的空间分异性规律,大体呈中部高,南、西南部略低的状态,与其主要河流流域有着重要的联系;（3）植被NPP变化趋势呈现基本不变、轻微改善的特征,改善区域主要位于中国云南省与广西省,轻微退化区域主要位于老挝中部和缅甸北部;（4） GEE云平台解决了本地平台数据下载与存储不便等问题,整个大湄公河次区域植被NPP时空变化的数据处理在10 min内完成,GEE云平台在大范围、长时间尺度的研究中体现出了强大的优势。

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