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粗糙集在林业信息管理中的应用

作  者:
汪杭军;方陆明;张广群
单  位:
浙江林学院信息工程学院计算机系
关键词:
粗糙集;属性约简;可辨识矩阵;林业信息管理
摘  要:
粗糙集理论在不精确、不确定和不完全信息的分类分析和知识获取中具有突出的优势。本文介绍了粗糙集理论基本内容属性约简,并将其应用在林业信息管理中,通过实例说明提高数据分析能力的方法。最后指出在约简速度上的不足和改进的思想。
译  名:
Rough Set Application in Forestry Information Management
作  者:
WANG Hangjun,FANG Luming,ZHANG Guangqun(School of Information Engineering,Zhejiang Forestry College,Lin'an 311300,Zhejiang Province,China)
关键词:
rough set,attribute reduction,discernbility matrix,forestry information management
摘  要:
Rough set theory is an approach to imprecision,vagueness,and incompleteness in classification analysis and knowledge discovery.Attribute reduction,a basic conception in rough set theory,is introduced at first,then applied to forestry information management.The ability of data analysis is enhanced by this way.At last,the paper indicates the shortage in reduction speed and the idea to improve it.

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