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基于随机森林方法的遥感影像耕地提取与变化分析

作  者:
范震;乔梓;李栋梁;孙雯君;刘典
单  位:
南京晓庄学院环境科学学院
关键词:
哨兵2号;耕地提取;随机森林;变化检测
摘  要:
耕地是人类社会稳定发展的物质基础,是粮食生产的重要前提与保障.耕地的变化检测对于耕地的保护和利用都具有十分重要的意义.该文以南京市江宁区为研究区,使用2017年、2019年、2021年3期哨兵2号影像,采用随机森林分类方法,提取耕地信息并分析其时空变化.结果表明:随机森林分类方法能有效识别耕地,分类精度均在80%以上.2017—2019年间,江宁区耕地面积变化不大;2021年与2019年相比,耕地面积略有减少,部分耕地转化为其他用地类型.在空间上,西部、东南部地区的耕地与其他用地类型间转化面积较大;总体上,耕地重心不断向东南方向迁移.耕地的时空变化受多种因素的影响,经济发展与城市扩张是其中的主要因素,及时准确地获取耕地变化信息可为相关管理部门提供科学依据.
译  名:
Extraction and Change Analysis of Cultivated Land from Remote Sensing Images Based on Ran ?dom Forest Method

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