中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 水稻中稗草光谱分析与识别 农业机械学报 2008,39 (9) 102-105
Position: Home > Articles > Distinguishing Barnyard-grass from Rice Using Spectrum Analysis Technology Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2008,39 (9) 102-105

水稻中稗草光谱分析与识别

作  者：
陈树人;栗移新;毛罕平;沈宝国
单  位：
江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室;江苏大学生物机电工程研究院
关键词：
水稻;光谱分析;杂草识别
摘  要：
利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350~2 500 nm波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处(555 nm)的反射率的比值为变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的变量,利用DISCRIM过程进行判别分析。实验结果表明,利用4个波长点比率395/555、535/555、705/555和1105/555可有效地从水稻中识别出稗草,其识别率为100%。红边内波长点705 nm处的反射率与555 nm处反射率的比值对模型贡献最大。
译  名：
Distinguishing Barnyard-grass from Rice Using Spectrum Analysis Technology
作  者：
Chen Shuren Li Yixin Mao Hanping Shen Baoguo(Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
关键词：
Rice,Spectrum analysis,Weed discrimination
摘  要：
The spectral reflectance of rice and barnyard-grass was determined in the range from 350 to 2 500 nm using the Analytical Spectral Device Full Range FieldSpec Pro(ASD) on laboratory.The discrimination analysis was carried out with the statistical software package SAS.The spectral reflectance at the green peak(555 nm) was chosen as denominator,and wavelength ratios were calculated as variables to discriminate.Wavelength ratios were selected using the STEPDISC procedure.With the selected variables,the discrimination models were developed using the DISCRIM procedure in SAS.Four wavelength ratios including 395/555,535/555,705/555 and 1 105/555,were utilized to gain good classification performance(100% accuracy) for distinguishing barnyard-grass from rice.The ratio of spectral reflectance at 705 nm in the red edge to spectral reflectance at 555 nm contributes more to the discrimination model.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 13
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46