中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 基于图像的课堂考勤系统开发 湖北农业科学 2019 (3) 111-115
Position: Home > Articles > Development of Image-based Classroom Attendance System Hubei Agricultural Sciences 2019 (3) 111-115

基于图像的课堂考勤系统开发

作  者：
朱晓蒙;符云琴
单  位：
河海大学公共管理学院
关键词：
人脸识别;OpenCV;特征脸;课堂考勤
摘  要：
基于图像的课堂考勤系统,即能节省时间又能提高学校管理的智能化。整个图像课堂点名系统可分为五个功能模块,训练学生的人脸模型模块、课堂图像中的人脸检测模块和加载检测到的图像进行人脸识别模块以及点名结果的数据显示等功能。实现一个可以节省大量时间和使课堂点名更加快速和高效的系统,从而提高了教学质量和更加智能的进行学生的出勤记录管理。
译  名：
Development of Image-based Classroom Attendance System
作  者：
ZHU Xiao-meng;FU Yun-qin;Hohai University Faculty of Public Administration;Yunhe Enmo Beijing Information Technology Co.,Ltd.;
单  位：
ZHU Xiao-meng%FU Yun-qin%Hohai University Faculty of Public Administration%Yunhe Enmo Beijing Information Technology Co.,Ltd.
关键词：
face recognition;;OpenCV;;eigenfaces;;class attendance
摘  要：
Calling the roll used to be manual statistics, which is wasting time in class. The class attendance system based on image can not only save time but also improve the intelligence of school management. The whole image class roll-call system can be divided into five functional modules:training student's face model module, image model module which can detect class face, image of loading detection for face recognition module and the results of the data display and so on. A system can save a lot of time and make class attendance more rapid and efficient, so as to improve the teaching quality and manage student attendance record more intelligently.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 23
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46