Position: Home > Articles > Balanced clustering for agricultural sensor networks based on adaptive firefly algorithm
Jiangsu Agricultural Sciences
2018
(5)
172-176
基于自适应萤火虫的农业传感网络均衡分簇算法
作 者：
袁旭华;惠小静
单 位：
延安大学数学与计算机科学学院
关键词：
农业无线传感器网络;农业物联网;分簇算法;负载均衡;萤火虫算法;节能
摘 要：
为了减少在非均匀分簇情形下容易出现网络负载不均衡、通信不可靠以及工作不稳定等问题,将群智能萤火虫算法与农业无线传感器网络分簇路由算法相结合,提出一种自适应萤火虫算法农业WSNs负载均衡分簇方法。该算法综合考虑负载均衡和能量消耗2个优化目标,搜索过程充分考虑了网络分簇的负载均衡性、簇内数据传输距离、跳数、时延和带宽等因素,最后选出合适的分簇数,完成源目的节点间的信息传输。仿真试验表明,提出的算法在感知范围内自适应地调整搜索步长,降低振荡现象,提高求解精度。与低功耗自适应集簇分簇型协议(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)、ACO算法和PSO算法的分簇协议能耗相比,分别节省了32.5%、22.3%和12.8%,有效延长了农业无线传感器网络寿命。
译 名：
Balanced clustering for agricultural sensor networks based on adaptive firefly algorithm
作 者：
Yuan Xuhua;
相似文章
-
基于遗传算法的农业无线传感器节点部署算法设计 [张伯琰, 邹腾跃] 农业工程 2022,12 (1) 30-34
