卢鑫;邝荣禧;何跃;胡文友;黄标;田康;李元;祖艳群;湛方栋

云南农业大学资源与环境学院;生态环境部南京环境科学研究所;江苏省地质调查研究院;中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所)

绝对主成分分数（APCS）;受体模型;地统计;土壤砷污染;源解析;

为了研究矿区周边农田土壤As等重金属的污染特征和来源情况，在云南会泽铅锌矿区采集了42个农田土壤样品，测定了9种元素含量，利用绝对主成分得分–多元线性回归（APCS-MLR）受体模型定量解析了土壤中As的来源和贡献率，并结合地统计学方法揭示了As的不同来源及其贡献的空间分布状况。结果表明：（1）研究区土壤As的平均含量为73.3mg/kg，超过农用地土壤污染风险筛选值的1.8倍；（2）根据APCS-MLR模型计算得到的As污染源的贡献率分别为源1（58.6%），源2（14.7%）和其他源（26.7%）；（3）结合PCA和源贡献率的空间分布状况，推断源1可能为矿山开采所造成的人为源，源2可能是燃煤及化肥施用所造成的人为源，其他源可能为地质背景等自然源。可见，基于APCS-MLR受体模型和地统计学方法相结合，可以有效解析矿区农田土壤As等重金属的来源及贡献。