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森林资源动态系统Kalman预测

作  者:
赵书田;刘艳春
单  位:
吉林省抚松县林业局;吉林省林业勘察设计院
关键词:
森林资源;森林抽样;卡尔曼预测;动态系统
摘  要:
为了实现对森林资源的最优控制,需要知道森林蓄积状态向量X_t,但因X_t受很多随机因素的干扰。因此需要预估X_t,要求预估值X_t愈接近于实际值愈好。为了实现最优预估,于1940年维纳提出最优线性滤波;接着于1960年Kalman又提出最优线性递推预估和递推滤波。本文根据Kalman的最优线性预估原理,采用离散系统Kalman预估方程,做为森林蓄积的递推预估方程,对森林蓄积向量X_k进行递推预估。

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