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Position: Home > Articles > 基于目标检测技术的农业有害昆虫识别方法研究 Agricultural Development & Equipments 2022 (9) 145-149

基于目标检测技术的农业有害昆虫识别方法研究

作  者：
郭胜娟;刘峰
单  位：
武汉城市职业学院初教学院;武汉大学计算机学院
关键词：
昆虫识别;目标检测;YOLO;病虫害防治
摘  要：
有害昆虫的早期识别技术可以有效地降低其对农林作物的威胁.以日本脊吉丁、杨小舟蛾、柳兰叶甲和刺蛾四种有害昆虫为例,探讨基于机器学习鉴别有害昆虫的方法.在获取公有数据2680张图像并人工标注四种昆虫的基础上,设计了基于YOLO?V5的昆虫识别方法,解决小样本情况下识别少量类别精确度问题.实验证明,该技术识别四种昆虫的平均准确率达到96.7%,平均召回率达到97%,置信度在0.5~0.95区间的平均精度mAP值为79.1%.

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