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基于热红外视频的生猪耳根温度检测方法

作  者:
冯彦坤;康熙;王彦超;李孟飞;刘刚
单  位:
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
关键词:
热红外视频;生猪;耳根温度;目标检测;
摘  要:
基于热红外视频的生猪体温实时检测过程中,针对生猪头部姿态多变不能准确检测耳根温度的问题,提出了一种生猪耳根温度精准检测方法。首先,根据生猪头部运动轨迹数据,对饲喂栏通道进行最佳耳根测温区域划分;然后,提出了一种位置偏移算法,检测最佳耳根测温区域中的头部姿态端正帧(Head posture correct frame, HPCF);最后,构建了基于YOLO v4的生猪头部和耳根检测模型,对生猪头部和耳根区域进行精准定位,实现了HPCF的自动检测,分别提取HPCF的左、右耳根检测框内的最高温度作为各自的耳根温度。试验结果表明,基于YOLO v4模型的平均检测精度(mAP)达到93.15%,头部和耳根定位精准;HPCF检测准确率为91.33%;将算法提取的耳根温度和手动提取的耳根温度进行比较,分析结果表明,对于测试的HPCF中的左右耳根温度,误差在0.3℃以内的测试图像分别占97%和98%。上述研究结果可为生猪体温异常实时监测与预警提供技术手段。

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