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Agricultural Technology & Equipment
2020
(11)
9-11,13
作物叶面积快速检测系统的构建及其检测效果的研究
作 者：
倪蕴琪;王笑语;王敏娟
单 位：
中国农业大学 信息与电气工程学院;中国农业大学食品科学与营养工程学院
关键词：
叶面积检测;OpenCV;Python
摘 要：
作物叶面积指数是重要的植物信息,是一种重要的生理特征和物理参数.文章旨在设计一套快速图像采集系统及叶面积测定系统,使用Python和OpenCV对图像进行处理,实现对叶面积的快速测定,并对叶面积的检测结果进行实验,实验表明:2种轮廓处理算子——Roberts算子和Scharr算子的测量误差均在3.00%之内.当手机和目标物的距离为300 mm时,测量误差大于5.00%;在400 mm时,测量误差在5.00%~3.00%;当超过500 mm时,误差稳定且小于3.00%.同时对多个拍摄偏转角度进行检测,并用多种形状的几何图像模拟了不同形状的叶片进行了面积测量,误差均在5.00%以内,可满足大多数情况下的叶面积测量应用.
译 名：
Construction of Crop Leaf Area Detection System And Its Detection Effect
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