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Position: Home > Articles > Research on Land Utilization and Classification Method Based on UAV Multispectral Image Xinjiang Agricultural Mechanization 2022 (2) 11-15

基于无人机多光谱影像的土地利用分类方法研究

作  者:
孙玉琳;黄宇;李伟;张卓
单  位:
无锡谱视界科技有限公司
关键词:
土地利用分类;无人机影像;多光谱;分类精度;支持向量机
摘  要:
土地利用分类是城市建设规划、水体变化监测、森林树种识别的前提,是土地资源可持续利用的基础.本研究以安徽省广德市西庄村为研究对象,基于无人机多光谱成像技术,采用8种监督分类方法,分析研究区的土地利用状况.在相同的分类条件下,支持向量机分类精度最高,总体分类精度达到了98.91%,kappa系数为0.99;其次是随机森林与决策树分类法,总体分类精度达到了97%以上.波谱角、马氏距离法分类效果较低(90%),最小距离法分类精度最低,仅为78.74%,kappa系数为0.73.
译  名:
Research on Land Utilization and Classification Method Based on UAV Multispectral Image

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