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基于ANN-CA模型的国土空间规划双评价情景分析

作  者:
田清;詹晨宇;冯佳欣;邵威
单  位:
中部自然资源工程技术(湖北)有限公司
关键词:
双评价;国土空间规划;情景分析;ANN;CA;
摘  要:
常见的情景分析法仅有文字描述,而国土空间规划对空间落脚点的需求更强,有空间布局的情景分析,能更明确地为国土空间规划提供策略支撑。以江汉平原某市为例,考虑地形、区位、地质灾害、水域及水利设施、交通路网、人口等对空间格局有重要影响的因素,将各因素配置成不同情景,通过人工神经网络(ANN)提取不同情景下地类变换规则,将某市2019年土地利用数据作为起始年份数据,在元胞自动机(CA)中应用提取的规则进行演变,将预测的城镇用地规模作为演变终止条件,模拟出某市2035年的国土空间格局,为国土空间规划提供多方案比选。

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