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Position: Home > Articles > Pig behavior recognition method based on improved OpenPose algorithm Journal of Henan Agricultural University 2022,56 (3) 460-470

基于改进OpenPose算法的猪只行为识别方法

作  者:
李光昌;刘飞飞;李嘉豪
单  位:
江西理工大学电气工程与自动化学院;江西理工大学机电工程学院
关键词:
猪只行为;姿态估计;OpenPose算法;Knn算法;计算机视觉
摘  要:
[目的]提高猪只行为识别效率,提供猪只健康状态的快速判别依据,推进中国生猪养殖智能化和规模化.[方法]借鉴OpenPose人体姿态估计算法并对其改进,构建猪只姿态估计模型,在视频流图像中提取猪只骨骼关节点,通过计算关节点间距与骨骼关节角度描述猪只行为特征,利用K-最近邻算法(K-nearest neighbor,Knn)对猪只行为进行分类.[结果]采用基于改进OpenPose算法对猪只行为的识别准确率达到94%以上,优于采用YOLO v4算法的识别结果;与采用DeepCut、Associative Embedding和DeeperCut姿态估计算法相比,采用改进OpenPose算法构建的猪只姿态估计模型对猪只各类行为识别准确率提高了4%以上.[结论]本识别方法能够满足生猪规模化养殖中猪只行为自动化监控的需求,有效降低工人劳动强度,为猪只健康异常状态的判别提供辅助决策信息,在养殖业智能化和信息化领域具有巨大应用潜力.
译  名:
Pig behavior recognition method based on improved OpenPose algorithm

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