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当前位置: 首页 > 文章 > 基于Web的多元指标猪肉新鲜程度分级方法研究 肉类研究 2011 (11) 12-15
Position: Home > Articles > Pork Freshness Grading using Multi-sensor Data Fusion Based on Web Technology MEAT RESEARCH 2011 (11) 12-15

基于Web的多元指标猪肉新鲜程度分级方法研究

作  者：
李军;黄岚;王忠义
单  位：
中国农业大学信息与电气工程学院;中国农业大学网络中心
关键词：
猪肉;新鲜度;数据融合;脉冲耦合神经网络;Web
摘  要：
围绕猪肉新鲜度的检测分级,提出了基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)点火计数的异质传感器数据融合方法,解决不同量纲的传感器数据融合的问题,并研发基于Web的多元指标猪肉新鲜程度分级原型系统。
译  名：
Pork Freshness Grading using Multi-sensor Data Fusion Based on Web Technology
作  者：
LI Jun 1,HUANG Lan 2,*,WANG Zhong-yi 2(1.Center of Computer Network,China Agricultural University,Beijing 100083,China;2.College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China)
关键词：
pork;freshness;data fusion;pulse coupled neural network;Web
摘  要：
In this paper,we proposed a data fusion algorithm,called PCNN(pulse coupled neural network) fire-counting for data,to assess pork freshness with a set of dissimilar sensors;in light of different dimensions of unit values from sensors,normalization preprocessing methods were used before calculation.Finally,we developed a real-time and online prototype system to determnie pork freshness based on Web technology.

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