中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用 农机化研究 2005 (3) 223-225
Position: Home > Articles > The Multi-level Recursive Method is Used in the Weather Prediction of 855 Farm. Journal of Agricultural Mechanization Research 2005 (3) 223-225

具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用

作  者：
董继学;王文珍;高春雨;张虹
单  位：
长江大学数学院;黑龙江八一农垦大学文理学院;东北农业大学理学院
关键词：
应用数学;多层递阶方法;应用;建模预报
摘  要：
多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制。多层递阶预报方法已经成为我国长期和超长期天气预报10大主要方法之一。为此,应用了具有引导变量的模型的多层递阶预报模式,并对其进行了具体预报,预报的效果令人满意。
译  名：
The Multi-level Recursive Method is Used in the Weather Prediction of 855 Farm.
作  者：
DONG Ji-xue 1 , WANG Wen-zhen 2 , GAO Chun-yu 3 , ZHANG hog 1 (1.Liberal arts and Science College Heilongjiang August First Land Reclamation University, Daqing 16300, China; 2.Mathematics College Changjiang University, Jingzhou 434023, China; 3.Science College Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China)
关键词：
application mathematics; multi-level recursive method; application; modeling prediction
摘  要：
Multi-level Recursive Method has been attached much weght since the eighties of the 20th century and was used in many fields such as petroleum,meteorology,finance,economy and so on.In this paper the author use the Multi-level Recursive Method in the weather prediction of 855 Farm.The result of predication is very satisfied.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 9
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46