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中国农业新质生产力水平的测度、时空特征及影响因素研究

作  者:
丁宝根;方羽;罗芳
单  位:
东华理工大学
关键词:
农业新质生产力;时空特征;影响因素;Dagum基尼系数;Tobit模型
摘  要:
科学评价农业新质生产力水平,探究其时空演化特征、差异性及影响因素,旨在为开创中国农业高质量发展新局面提供理论依据。基于2013—2022年我国除西藏和港澳台外的30个省份的农业农村面板数据构建测度指标体系,运用熵权Topsis模型测度中国农业新质生产力水平并探究其时空演化特征,采用Dagum基尼系数法揭示中国农业新质生产力的差异性,进一步引入Tobit模型探析中国农业新质生产力的主要影响因素。结果表明,中国农业新质生产力在样本期内呈稳定上升趋势,增长幅度约为81.81%,其中增长贡献最大的维度为劳动对象,增长幅度约为35%;农业新质生产力水平呈东高西低阶梯状格局,2022年东部地区农业新质生产力水平均值为0.29,远高于其他地区,其中水平较高的省份为江苏(均值0.65)、广东(均值0.61);目前中国农业新质生产力的主要差异来源为区域间差异,其差异贡献率均值为35.42%,占比最大;对农业新质生产力有显著正向影响的因素及对应系数依次为政府支持力度(0.218)、区域经济发展水平(0.078)、农业贸易水平(0.046)及技术市场成熟度(0.013)。因此,实现中国农业新质生产力水平的提升和中国农业高质量发展应着力科技为核和农民为本、注重提质增效和顺应市场、坚持区域协调和互促互补、突出顶层设计和制度保障。

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