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Fishery Information and Strategy
2023,38
(2)
137-142
有限数据渔业目标物种后果分析与实践-以海洋管理委员会为例
作 者：
邢坤
单 位：
关键词：
后果分析;目标物种;海洋管理委员会;风险框架模型;可持续发展
摘 要：
后果分析(consequence analysis,CA)是海洋管理委员会(Marine Stewardship Council,MSC)评估目标渔业物种结果的半定量分析工具.作为有限数据渔业(data-limited fishery)评估中最基本的评价工具,缺少具体数据可用于风险框架(risk based framework,RBF)模型分析时,首先需要获得评价目标物种受影响程度的指标性信息或趋势性渔业数据,如种群规模、繁殖力、年龄/大小/性比和地理分布.根据评分结果,后果分析的主要目的是用于确定目标物种渔业生物学参数中最易受到人类活动甚至气候变化影响的项目;其次,通过系统性收集不同利益相关方提供的任何数据并使用估算渔业物种相关项目的替代性信息数据,评估目标渔业种群的风险程度和发展趋势.详细介绍了 CA理论和实践过程,并给出有限数据渔业目标物种的风险评分依据,以期为渔业资源保护与可持续渔业提供生物指标与预防性科学管理方法.
译 名：
Consequence analysis and practice on target species of data-limited fishery:a model from Marine Stewardship Council
关键词：
consequence analysis%target species%Marine Stewardship Council%risk-based framework model%sustainable development
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