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Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)Agricultural Science Volumn
2010,7
(4)
89-92
基于主成分分析的Fisher判别法在L地区水淹层识别中的应用
作 者：
王敏;张占松;胡松;严伟;王英伟;郭旭洋
单 位：
中国石油大学(北京)石油工程学院;油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)长江大学地球物理与石油资源学院
关键词：
水淹层识别;主成分分析(PCA);Fisher判别分析(FDA);聚合物驱
摘 要：
经过多年的注水和聚合物驱开发,L油田水淹层测井响应变化异常。利用常规的交会图方法无法将该区的水淹层有效地区分开来,而直接的Fisher判别法也存在变量间重叠信息量大,分类识别精度不高的缺点。对此,笔者提出采用基于主成分分析的Fisher判别法,对水淹层进行了分类识别,正确识别率达到了87.95%,应用效果较好。
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