当前位置: 首页 > 文章 > 基于EEMD-ARMA模型的中国农药产量预测 西藏农业科技 2022,44 (1) 53-59
Position: Home > Articles > Prediction of Pesticide Production Based on EEMD-ARMA Tibet Journal of Agricultural Sciences 2022,44 (1) 53-59

基于EEMD-ARMA模型的中国农药产量预测

作  者:
舒服华
单  位:
武汉理工大学管理学院
关键词:
农药产量;预测;EEMD;ARMA
摘  要:
运用EEMD分解和ARMA模型相结合对我国农药产量进行了预测.首先利用EEMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,然后运用ARMA模型分别对本征模函数和余波进行预测,最后将二者的预测值合并,实现对目标的精确预测.结果显示:EEMD-ARMA组合模型的平均预测误差为3.23135%,比单一ARMA模型的平均预测误差6.60119%减小51.04898%.由EEMD-ARMA模型预测得到2021年我国农药产量为200.4352万t.
译  名:
Prediction of Pesticide Production Based on EEMD-ARMA

相似文章

计量
文章访问数: 8
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊