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高分六号遥感影像植被特征及其在冬小麦苗期LAI反演中的应用

作  者:
张矞勋;齐拓野;孙源;璩向宁;曹媛;吴梦瑶;刘春虹;王磊
单  位:
宁夏大学西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地;宁夏大学生态环境学院;中国科学院遥感与数字地球研究所
关键词:
高分六号;红边参数;叶面积指数反演;冬小麦;BP神经网络;
摘  要:
高分六号(GF-6)遥感卫星是中国首颗精准农业观测的高分卫星,与高分一号(GF-1)组网运行,除具有与GF-1 WFV传感器相同的波段外,国内首次增加了能够有效反映作物特有光谱特性的红边波段。为评价高分六号卫星影像的农作物监测能力,以苗期冬小麦为研究对象,结合地面同步观测的冠层光谱和LAI实测数据,分析高分六号卫星影像的波段数量、波段光谱范围及新增的红边植被波段特征;通过提取GF-6 WFV影像中的反射率数据构建植被指数,借助人工神经网络,对比GF-6 WFV传感器不同植被指数组合构建反演模型的精度,以此探究GF-6 WFV红边波段在冬小麦苗期叶面积指数反演的应用能力。结果表明,高分六号遥感影像能较好反映真实的植被特征;同时在对冬小麦LAI反演时增加GF-6 WFV传感器的两个红边波段及红边植被指数数据,对苗期冬小麦LAI反演模型精度有较大的提高, R2分别调高12.48%, RMSE降低14.75%。

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