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GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别

作  者:
张雪婧;张长勇;方志娟;张玲;丁洪流;叶湖
单  位:
苏州市食品检验检测中心;苏州市产品质量监督检验院
关键词:
指纹图谱;化学计量学;黄酒;GC-MS;挥发性成分
摘  要:
选择不同产地具有代表性的黄酒类型,采用气相色谱质谱联用法(GC-MS)分析黄酒中的挥发性成分,分析不同产地、不同酒型之间的差异,构建指纹图谱.通过主成分分析法建立共有模式,共筛选出17个共有峰,利用欧式距离算法进行相似度分析,显示3种不同类型的样品之间具有显著差异.再分别进行多元统计分析,建立样品分类识别模型.最后,通过聚类统计分析、神经网络分析,验证了该模型可以很好地将不同种类、不同产地的黄酒进行区分.
译  名:
Recognition of Chinese Rice Wine by GC?MS Fingerprint Combined with Chemometrics

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