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基于北斗VMS数据和DBSCAN算法的夏季海州湾中国毛虾资源分布

作  者:
李冬佳;李国东;熊瑛;仲霞铭;张琥顺;宋大德;杨帆;康中杰;吴晓睿;王淑艳;梁龙
单  位:
上海海洋大学海洋生物资源与管理学院;江苏省海洋水产研究所;上海海洋大学水产与生命学院;华东师范大学
关键词:
中国毛虾;渔船监控系统;密度聚类;限额捕捞;海州湾
摘  要:
2020年我国伏季休渔期间中国毛虾限额捕捞试点在黄海海州湾实施,2021年该限额捕捞项目继续实施,在此背景下探究夏季海州湾中国毛虾资源分布对其限额捕捞精细化管理至关重要。首先基于2021年海州湾中国毛虾限额捕捞期间北斗渔船监控系统(Vessel monitoring system,VMS)数据提取得到各毛虾张网渔船所有捕捞网位点及其捕捞努力量,然后运用具有噪声的密度聚类(Density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)算法进一步识别含有捕捞产量的网位点,从而探究夏季海州湾中国毛虾资源分布格局。结果显示,含有产量的网位点识别率为97.18%,表明DBSCAN算法能精准识别含有产量的捕捞网位点。含有产量的网位点共有898个,空间上呈聚集性分布。依据捕捞努力量情况探究得到中国毛虾资源主要分布在120°00′E~120°15′E,34°43′N~34°48′N和119°47′E~119°53′E,34°36′N~34°43′N。本研究思路可作为其他渔业捕捞活动中运用VMS数据提取含产量捕捞网位点的科学参考。

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