中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 网络化测土配方施肥专家系统的实现与应用——以山东省莱西市为例 安徽农业科学 2010,38 (22) 12198-12200
Position: Home > Articles > Building and Application of Network-based Soil Testing and Fertilizer Recommendation Expert System Journal of Anhui Agricultural Sciences 2010,38 (22) 12198-12200

网络化测土配方施肥专家系统的实现与应用——以山东省莱西市为例

作  者：
熊凯;李言照;赵友刚;崔德杰;李旭霖
单  位：
青岛农业大学资源与环境学院;青岛农业大学理学与信息科学学院
关键词：
测土配方施肥;Flash;B/S;Struts;Hibernate
摘  要：
随着农业部测土配方施肥项目的开展,山东莱西市通过采样化验、布置试验等,获得了大量数据。为了满足充分利用这些数据指导当地农业生产的要求,研究开发了针对县域的测土配方施肥专家系统。该系统采用Flash作为前端技术,实现地图向导功能,采用J2EE、Struts、Hibernate技术开发后台Web应用服务器,实现表现层、业务层和数据层有效分离。系统的实施,极大地方便了农户和农业管理人员开展测土配方施肥,取得了较好的经济和社会效益。
译  名：
Building and Application of Network-based Soil Testing and Fertilizer Recommendation Expert System
作  者：
XIONG Kai et al (Science and Information Science College of Qingdao Agricultural University,Qingdao,Shandong 266109)
关键词：
Soil testing and fertilizer recommendation;Flash;B/S;Struts;Hibernate
摘  要：
With the development of soil testing and fertilizer recommendations project from Ministry of Agriculture,mass data were obtained through the sampling tests and field experiments in Laixi City of Shandong Province.The expert system for soil testing and fertilizer recommendations at county level was developed for making full use of these data to guide local agricultural production.Using flash as front technology,the map navigator function was accomplished.J2EE,Struts,Hibernate technologies were used to develop background Web application server and realize the effective separation of presentation layer,business layer,data layer.With the implementation of the system,it gives great convenience to the farmers and agriculture management employees to develop soil testing and fertilizer recommendations,and then makes tremendous economic and social benefits.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 11
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46