中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 不同质源水稻材料氮利用效率的聚类分析 湖北农业科学 2012,51 (21) 30-32+40
Position: Home > Articles > Cluster Analysis of Nitrogen Efficiency of Rice Genotypes Hubei Agricultural Sciences 2012,51 (21) 30-32+40

不同质源水稻材料氮利用效率的聚类分析

作  者：
严明建;黄文章;胡景涛;吕直文;雷树凡;黄成志
单  位：
重庆三峡农业科学院
关键词：
水稻(Oryza sativa L.);氮利用效率;聚类分析
摘  要：
选取100份不同质源的水稻(Oryza sativa L.)材料,通过施氮与不施氮对比试验,以单株有效穗数、每穗实粒数、千粒重、株高及全生育期为指标进行聚类分析。结果表明,参试材料可分为5类,其中第Ⅱ类集中了全部氮高效利用材料,其氮高效系数(DC)中心值达到93.6,表现出较强的氮高效利用特性;其次为第Ⅳ类,中心值为89.8;中心值最小的为第Ⅲ类,为81.9,表明该类材料在低氮胁迫下受害程度最大;其余表现一般。
译  名：
Cluster Analysis of Nitrogen Efficiency of Rice Genotypes
作  者：
YAN Ming-jian,HUANG Wen-zhang,HU Jing-tao,L Zhi-wen,LEI Shu-fan,HUANG Cheng-zhi(The Chongqing Three Gorges Academy of Agricultural Sciences,Chongqing 404155,China)
关键词：
rice(Oryza sativa L.);nitrogen efficiency;cluster analysis
摘  要：
Taking 100 rice genotypes as material,cluster analysis was conducted using efficient tiller number per plant,grain number per spike,plant height,whole growth period and 1 000-grain weight as indicator in comparative test between N treatment and none-N treatment.The results showed that the materials could be divided into 5 classes.Materials with high nitrogen utilization efficiency were clustered into classⅡ,the DC central value of which was as high as 93.6.The central value of class Ⅳ(89.8) was the second high.The materials of class Ⅲ,of which the central value(81.9) was the smallest,would suffer the most serious damage under low nitrogen stress.The other materials had ordinary performance.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 9
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46