中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例 林业资源管理 2017 (6) 84-88
Position: Home > Articles > Vegetation Coverage Dynamic Change Analysis after Plain Afforestation——Taking Haining as an Example Forest Resources Management 2017 (6) 84-88

平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例

作  者：
谭莹;徐军;毛华英
单  位：
浙江省森林资源监测中心
关键词：
归一化植被指数;平原绿化;海宁市;动态变化分析
摘  要：
基于浙江省海宁市2010年Landsat-5 TM及2016年Landsat-8 OLI两期影像,提取归一化植被指数(NDVI)值,运用线性像元二分模型计算出两期植被覆盖度并分级,进而获取各级植被覆盖度转移矩阵。结果表明:海宁市开展的平原绿化工程期间(2010—2016年),全市平均植被覆盖度增加,且植被类型是主要是从中、低覆盖度植被向高、极高覆盖度植被转移。通过海宁市两期植被覆盖度情况的量化计算与分析,可为科学评价平原地区绿化造林工程成效提供参考。
译  名：
Vegetation Coverage Dynamic Change Analysis after Plain Afforestation——Taking Haining as an Example
作  者：
TAN Ying;XU Jun;MAO Huaying;Center for Forest Resource Monitoring of Zhejiang Province;
关键词：
vegetation coverage;;plain afforestation;;Haining;;dynamic change analysis
摘  要：
In order to monitoring the dynamic changes of vegetation coverage in Haining,Landsat-5 TM and Landsat-8 OLI images from the years of 2010 and 2016 were used as information source. The results show that from 2010 to 2016 the plain afforestation in Haining was highly effective. The vegetation types have increased and coverage vegetation. has shifted from a low and medium level to a high and very high level. Through the quantitative calculation and analysis of the coverage vegetation in the two phases of vegetation coverage in Haining,this paper can provide references for evaluating the effects of the afforestation in the plain areas scientifically.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 5
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46