中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 基于多目标决策与主成分分析的水资源承载力评价及预测——以河北省为例 安徽农业科学 2008,36 (2) 365-367
Position: Home > Articles > Evaluation and Forecast of Water Resource Carrying Capacity Based on Combination of Multi-object Decision-making and Principal Component Analysis Journal of Anhui Agricultural Sciences 2008,36 (2) 365-367

基于多目标决策与主成分分析的水资源承载力评价及预测——以河北省为例

作  者：
刘旭东;曾现来;巩如英;王丽芸;李敬苗
单  位：
中国环境管理干部学院环境工程系;中国环境管理干部学院生态学系
关键词：
水资源承载力;多目标决策;主成分分析;河北省
摘  要：
利用主成分分析法研究了影响河北省水资源承载力的主要因素,在此基础上,利用多目标决策建立河北省水资源分析决策模型。依据河北省1991￣2005年的统计数据以及河北省"十一五"规划,预测2010年河北省总人口数、粮食总产量、水产品总产量、工业废水排放和国民生产总值依次为7087万人、2500万t、100万t、7.5亿t和17047亿元,为相关部门决策提供参考依据。
译  名：
Evaluation and Forecast of Water Resource Carrying Capacity Based on Combination of Multi-object Decision-making and Principal Component Analysis
作  者：
LIU Xu-dong et al (Department of Environmental Engineering, Environmental Management College of China, Qinhuangdao, Hebei 066004)
关键词：
Water resource carrying capacity; Multi-object decision-making; Principal component analysis; Hebei province
摘  要：
Taking Hebei province for example, the key factor affecting water resource carrying capacity was studied by principal component analysis. Then a decision model was established with multi-object decision-making method. According to the statistics data of Hebei province from 1991 to 2005 and the 11th 5-year-plan of Hebei province, the total population, the grain gross product, the aquatic product yield, the industrial waste water effluent and the gross domestic product would be 70.87 millions, 25 millions tonne, 1 million tonne, 0.75 billion tonne and 1.7047 thousand billions yuan, respectively. The result would contribute to make a decision for water resource plan.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 10
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 1

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46