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Forest Inventory and Planning
2021,46
(6)
134-139
基于深度预测的农业旅游服务推荐系统
作 者：
倪凌
单 位：
河海大学公共管理学院
关键词：
深度预测模型;农业旅游;个性化推荐;协同过滤算法;用户满意度
摘 要：
基于文本网络分析法,建立旅游倾向决策和选择决策的深度预测模型,并与协同过滤算法结合构成用户历史数据和用户偏好评分矩阵,开展农业旅游服务推荐系统的设计和需求分析.通过系统测试和实践问卷分析发现:初期注册用户对系统体验一般,随着系统使用时间延长,该系统在游客进行使用过程中逐渐能分析出用户感兴趣的景点并进行精准预测.
译 名：
Agricultural Tourism Service Recommendation System Based on Depth Prediction
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