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当前位置: 首页 > 文章 > 基于粗糙集的农业决策支持系统研究 安徽农业科学 2010,38 (8) 4381-4383
Position: Home > Articles > Research on Agricultural Decision Support System Based on Rough Set Journal of Anhui Agricultural Sciences 2010,38 (8) 4381-4383

基于粗糙集的农业决策支持系统研究

作  者：
李娟;明德廷
单  位：
江西农业大学计算机与信息工程学院
关键词：
粗糙集理论;可辨识矩阵;决策表;农业决策支持系统;属性约简算法
摘  要：
首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。
译  名：
Research on Agricultural Decision Support System Based on Rough Set
作  者：
LI Juan et al (School of Computer and Information Technology,Jiangxi Agricultural University,Nanchang,Jiangxi 330045)
关键词：
Rough set theory;Discernibility matrix;Decision-making system;Decision support system for agriculture;Attribute reduction algorithm
摘  要：
An implementing scheme of agricultural decision support system (DSS) based on rough set theory was put forward.Rough set theory was used to reduce the table in order to provide rule table for DSS to make assistant decision-making.According to the task of knowledge acquisition in DSS,a model of DSS based on rough set theory was established.The application of rough set theory in agricultural DSS was achieved.At last,the obtained rules were used in the diagnosis of pests and diseases,and the method of importance of attribute could give credibility to the diagnosis.Through the result analysis of the example,the experimental results showed that the plan of agriculture DSS based rough set was feasible.

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